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Abbiamo filmato questa scena in un campo di addestramento delle forze speciali.
Tom aveva bisogno di addestramento.
Tom ha bisogno di addestramento.
Questo lavoro non richiede un addestramento specifico.
Non ha finito il suo addestramento.
Gli algoritmi di apprendimento supervisionato richiedono dati di addestramento etichettati per migliorare le previsioni.
Gli algoritmi di apprendimento supervisionato richiedono dati di addestramento etichettati per imparare a fare previsioni o classificazioni.
Gli algoritmi di apprendimento semi-supervisionato utilizzano una combinazione di dati etichettati e non etichettati per il loro addestramento, riducendo il bisogno di etichettatura completa dei dati.
Gli algoritmi di apprendimento attivo consentono al sistema di selezionare e richiedere dati di addestramento rilevanti per migliorare le prestazioni.
L'allenatore si è impegnato a predisporre un programma di addestramento su misura per ogni atleta.
L'azienda ha offerto un addestramento addizionale ai dipendenti interessati.
I cani hanno bisogno di addestramento.
Ai cani serve addestramento.
Mary non ha finito il suo addestramento.
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